Un documento per accompagnare l’adozione responsabile, utile e clinicamente governata dell’Intelligenza Artificiale, collegando pratica sanitaria, ricerca, formazione ECM e interlocuzione istituzionale.
Dichiarazione di metodo
Il Manifesto traduce l’identità di BRAINS in principi operativi: centralità della pratica clinica, integrazione tra ricerca e cura, formazione ECM specialistica e utilità istituzionale.
L’AI in sanità deve essere uno strumento di governo della complessità clinica, non un automatismo opaco né una moda comunicativa.
BRAINS nasce come tavolo tecnico-scientifico permanente dedicato all’Intelligenza Artificiale applicata alla pratica clinica. La sua funzione è creare un luogo stabile in cui esperienze operative, ricerca scientifica, formazione ECM e interlocuzione istituzionale possano dialogare in modo strutturato.
L’adozione tecnologica produce valore quando diventa comprensibile, valutabile, responsabile e trasferibile nei percorsi reali di cura.
Metodo, interoperabilità, responsabilità e formazione strutturata accompagnano l’analisi dei casi d’uso e la loro integrazione nei processi assistenziali.
Ogni applicazione dell’AI deve essere valutata dentro percorsi, bisogni clinici e risultati osservabili.
La tecnologia deve dialogare con dati, processi, gruppi di lavoro e organizzazioni sanitarie.
Il controllo umano, la tracciabilità e la consapevolezza professionale restano condizioni essenziali.
L’AI richiede competenze strutturate, non semplice familiarità d’uso o alfabetizzazione superficiale.
Una distinzione necessaria per definire funzione, perimetro e responsabilità del progetto.
Sei principi operativi per collegare tecnologia, decisione clinica, competenze professionali e utilità per il sistema sanitario.
La tecnologia ha valore quando migliora l’assistenza, il percorso di cura e la capacità decisionale dei professionisti.
L’AI in sanità richiede confronto tra clinica, diagnostica, organizzazione, bioingegneria e formazione.
La tecnologia deve essere tradotta in competenze che possano essere apprese, verificate e applicate in contesti reali.
Il Board offre un punto di osservazione fondato sull’esperienza clinica concreta e sull’elaborazione tecnico-scientifica.
BRAINS promuove un confronto tecnico indipendente, capace di raccogliere esperienze operative dal territorio nazionale.
La formazione deve includere limiti degli strumenti, controllo umano, lettura critica degli output e implicazioni cliniche.
Il Manifesto diventa concreto quando definisce un’agenda di lavoro comprensibile, verificabile e collegata ai bisogni dei professionisti.
Raccogliere esperienze, criticità e casi d’uso da professionisti che incontrano l’AI nella pratica quotidiana.
Collegare ricerca, modelli predittivi, diagnostica avanzata e processi assistenziali concreti.
Costruire contenuti specialistici che sviluppino competenze tecniche, giuridiche, metodologiche e deontologiche.
Mettere a disposizione letture, documenti e modelli fondati su esperienza clinica e competenze multidisciplinari.
BRAINS lavora con continuità per rendere l’Intelligenza Artificiale uno strumento comprensibile, utile e governabile nella pratica sanitaria italiana.
Per proposte scientifiche, rapporti istituzionali, attività formative e contributi professionali rivolti al Board.
